#AI 生成信息管理系统流程

流程任务执行是 XDevelop 的核心能力之一，通过「AI 生成信息管理系统」流程，将需求描述自动转化为完整可运行的信息管理系统。

整个流程由 6 个子智能体 协作完成，从功能设计到前后端代码落地，实现了真正意义上的 AI 驱动全栈开发。

#流程概览

该流程由以下 6 个子智能体按顺序依次执行：

1. 功能描述 → 2. 数据模型与字段 → 3. 功能菜单
                                        ↓
6. 前端代码 ← 5. 后端代码 ← 4. 代码定义

• 前三个子智能体负责设计阶段 — 将需求转化为结构化的系统设计文档
• 后三个子智能体负责开发阶段 — 根据设计文档生成具体可运行的业务代码

#子智能体工作机制

每个子智能体都绑定了一个对应的智能体工具（如「保存功能描述」），系统通过两组提示词来驱动子智能体工作：

• 系统提示词 — 定义子智能体的角色、职责和输出规范，告诉 AI 你是谁、要做什么
• 生成消息提示词 — 携带具体的输入数据（通常来自上一个子智能体的产出），告诉 AI 基于这些信息生成内容

子智能体之间通过表达式引用彼此的输出数据，例如：

${项目信息.功能描述}     → 获取功能描述节点生成的内容

#六大子智能体详解

#1. 功能描述

• 根据用户输入的需求描述，梳理项目包含哪些功能模块
• 定义各模块的核心能力
• 明确模块之间的关联关系
• 为后续环节提供方向指引

#2. 数据模型与字段

• 设计完整的数据库表结构
• 定义字段类型、主键外键关系
• 确保数据层能够支撑所有业务功能的实现
• 输出可执行的数据库建表语句

#3. 功能菜单

• 生成系统的菜单树和页面列表
• 明确每个页面的入口位置和层级关系
• 为前端代码生成提供界面蓝图

#4. 代码定义

它从系统整体视角出发，为每个功能模块设定编码规范与约束：

• 接口命名规则
• 数据校验逻辑
• 权限控制策略
• 异常处理规范

这个子智能体不写具体代码，而是制定规则，确保后续生成的后端代码和前端代码遵循统一的标准。

#5. 后端代码

在代码定义设定的约束与规范下，根据数据模型生成：

• 接口路由（RESTful API）
• 数据库操作（CRUD）
• 业务逻辑处理
• 异常处理机制
• 权限验证中间件

将设计蓝图转化为真实可运行的服务器端代码。

#6. 前端代码

结合以下输入生成完整的前端页面代码：

• 功能菜单树 — 界面结构
• 代码定义 — 接口规范
• 功能描述 — 业务逻辑

生成内容包括页面布局、组件交互、数据绑定、样式呈现等。

#流程特点

#表达式引用，灵活编排

子智能体之间通过表达式（如 ${项目信息.功能描述}）引用其他节点的输出数据，而非固定的链式传递。每个子智能体可以按需引用任意一个或多个前置节点的产出。

#多格式输出

根据业务场景，子智能体可输出不同格式的数据：

• JSON — 结构化数据
• Markdown — 文档内容
• HTML — 页面片段

不限于单一格式，灵活适配不同场景。

#职责单一，可替换

每个子智能体只做一件事且做好一件事，方便后续优化或替换单个环节。

#约束前置

代码定义环节提前制定规范，确保后端和前端代码风格统一、质量可控。

图：子智能体·前端代码